前言
AI项目目前都处在体感上十分鸡肋的阶段，但是很给人带来希望
2026年初，有一个叫“OpenClaw”的东西爆火，网上都是刷屏，然后公司嗅到了商机后也是马不停蹄的孵化各种项目，蹭热度等等，紧急加大人力投入，毕竟风口在这，晚一点都不行了，立刻从各个业务组里抽人去做这类AI项目，填充人力，以更好的追上热度而不至于落后，而我也被组里的老大选上去做某AI项目（本文就不具体说是哪个产品了，是地铁口都能看到在卖广告的那款。。）。
因为他们立项是在南山某大厦，于是被抽到的人都要去到那块办公地出差，以取到更低的沟通成本和更高效率
我那个base地的小组就我一个人要过去，一开始还挺无助的，毕竟才刚大学毕业工作不到半年，22岁，第一次面对我前所未闻的程序员出差，于是跟着公司指引安排好各种琐碎的事情走好流程出发，3月的时候，我根本不确定会出差多久，会很多虑：
如果这个项目收益极好爆火咋办？那如果它做不成了凉了呢？那我原业务组的需求咋办？没人带我了我要怎么独自去融入新的团队去“网友面基”呢？他们也许不会因为我是新人而对我有更高的容错率吧？是不是原业务组不被看到了资源转移了？……
刚开始
当时真的刻不容缓，把我拉进群后，还没到现场工位，就开始派活了，让我去调研mem0记忆插件和了解咱内部起的服务，来解决上下文记忆丢失问题。那个时候还是周六的下午，我在汉服店里打扮美美的，准备拍樱花，然后打开手机一直看手机消息。
在此之后，不管是下班时间、凌晨、周末、该项目组的工作群总会有不少消息，就隔着屏幕都能感受到大家在急着把需求弄上线，生怕晚了市场机会就没了。
然后让我跟另一个校招生一起弄连接器，打通各个渠道，我要称他为s哥，做这个项目也就比我早了一周，但是他人挺好的，告诉了我一些基本发包的流程节奏，同时也是一个狠人，极其的负责人有干劲，通宵做需求，按时交付，有次司内插件突然说x月x号要发布，然后产品说我们也要赶第一时间发布，于是他也吭哧吭哧硬是弄好了
哪怕凌晨十二点弄到躯体化被送去医院，第二天在家边休息边加班，第三天就生龙活虎出现在工位了。。。
我可能潜意识里把s哥当项目的引路人，所以第一天去那边南山某大厦现场时，他带我去熟悉环境（其实他也是刚来这工区），干饭，认识团队其他人，讲些项目现状和八卦等。
产品给项目的排期也是很短，什么都很着急，我第一个需求是小羊给的，他让我把token监控给展示出来，需求评审的时候语气非常快非常着急，当时没有一个直观的地方在主界面里显示用户的消耗情况。是下午四点半提的需求，然后晚上八点封版合入（每天节奏大概就是都会发版，八点封mr，走一两小时集成，然后改bug，十二点到凌晨三点发布），给测试预留一个小时时间的话，就是七点前提测，六点钟要开发完
这个需求遇到的最大的问题是，项目里没有WebSocket，我五点多跟大家开会对完之后，能确定后端应该来不及排期做了，给产品同步完风险后，按几个时机去主动请求额度接口，比如对话结束、定时任务执行结束、凌晨跨天等等，但是没法保证时效性，会有延迟，因为真的很急，产品觉得可以接受，就先上了。后面这个监控存活了一个月时间后，又下掉了换入口，估计觉得频繁的token减少会让用户焦虑，干脆不显示在明显区域了
有一种粗糙的赶工的感觉，代码都没有空code review，只有ai简单的评审，高速迭代ing，超级敏捷开发，想做到100分，但是没办法，做不完美……不仅是我，大家都是
对了，这个小羊产品初期还会每天喊我们吃下午茶，宵夜，很爱听到他那一句“下午茶来咯~”，哈哈，每天蛋糕、饮料、烧烤、炸串、水果等等
一些印象深刻的碎片
团队氛围
项目组开发人员很多，每天有晨会，几十个人轮着讲进度，计划，汇报风险等。我在那认识了很多新的人，比如旁边的数据分析美女实习生，咱还一起周末出去玩了，还有好一些同事饭搭子，吃完饭后会散步说说项目或者公司的事情闲聊下放松，大家的心情都一样的，迷茫，疲惫，在AI的浪潮下，很想抓住机会，但又摸不准方向，一边嘴上说着要早点下班，一边赶着做项目到凌晨，周末也在处理问题。
大家都来到同一个工区办公，就没有线上那么多阻碍，沟通效率极高，工位上就能把事情快速对清楚了，中途少不了有争吵，妥协，无奈，质疑，不解，愤怒等等情绪
需求很多很多，token不限额，我都是开着多agent多仓库多会话多分支来开发需求，一个AI在思考中的时候就切去另一个仓库起服务验证效果和给ai做code review，同时再回复企微消息、同事的询问等
很忙碌，但是感觉很充实，看着自己提交的代码被几百万人看到，有种极大的成就感。大家一起从零做一些功能，没有老旧业务的壁垒，负责好自己手下的模块，一起边调研，边探索，边实现，边成长，在新事物面前，无论职级，大家都是同样的一点点去学习，实现
用了很多开源框架，不懂里面的实现，就加班一点点琢磨，会为里面的坑烦躁，不满，愤怒，甚至甩锅……“你怎么不给张某龙提bug”、“这是飞书插件的事”、“我不负责这一块”、“模型幻觉”、“a同事搞的”
经常晚上十一二点楼层灯火通明，开会对方案，但是感觉并不孤单，能感受到大家一起为了一些困难努力，会互相合作解决难题，不是一个无助的人，就好像学生时代为了一个梦想一起前进，但我们可能是为了一个bug，或一个报错，去解决了，就会有很奇怪的成就感和价值感，在复盘中总结出自己的踩坑记录，再分享给其他人。
每天起床一睁眼就是看群消息，可能有半夜测试艾特你的bug，再根据早上agent发来的昨日工作总结思考汇报啥，去跟同事吃点欧式早餐，再库库coding，饭间跟同事聊聊技术解决方案或吐槽点日常，晚上又继续弄到深夜，回去洗澡直接躺下，咋一想，有点像高三，但是又没有高三那么有吸引力的追求
毕竟每一天可能就是希望自己手里的bug能解决了，我能从中熟悉业务和技术，感悟出不一样的东西，仅此而已
有时候觉得很累，想逃避，有时候觉得有所值得看到未来，想坚持，有时候怀念以往清闲业务组的好，有时候对AI这种业务祛魅
为什么龙虾会这么火，是它真的实用吗，还是模型厂商营销出来的token收割术，自从ai发展以来，新东西越来越多，token消耗越来越快，但人类的焦虑没有消失，只是希望能跟上它的脚步，以“学习”来换取对未知的掌控感
抛开好不好用不说，至少一些产品是真的能让人看到希望，并且愿意持续投入。
一些很好的同事
一开始我过来的时候，很担心没人带我，因为我相当于“自己”去到了一个“新的组里”，他们可能也不知道我职级特别低，也不知道我是懵懂的25届校招生，只能从外观上判断我长得很年轻hhh，我甚至想不明白为啥老大敢把我丢到一个新的组里来干活，就不怕我不好用么，其实都多虑了
因为我在这边，很快就找到了很多能解答我困惑，协助我更好推进需求和问题的同事，大家都非常热心肠，带我吃饭，带我了解项目，告诉我项目里的坑，该AI项目组的老大对我评价很高，且PMO后面也说我比较靠谱
也算松了一口气，没搞砸项目吧……
认识了很多很多同样是刚毕业的同事，聊得很开心，沟通很顺畅，有共同的兴趣和对产品的理解，推进需求很快。讲真，我觉得他们都好优秀也好佩服，有很多大胆的想法（包括极度夸大宣传的运营），敢于对不重要的事情排低优，测试时对极其边界的场景做case分析，还有灵活用ai的方式
有时候很讨厌测试，因为我要花时间解释根本就不是bug的case，有时候又感谢测试，不然上线了出问题挨客户骂，还得我背锅。
有时候很讨厌别人在大群里公开甩锅给我，但是也是他让我知道不能事事都沉默。
来这片工区之后，我也终于见到了原业务组的一些同事，之前还是像网友那样线上对接，大家都很照顾我对我很友好，跟之前的小组还周末出去吃了一顿漂亮饭，庆祝校招生大赛获奖。还跟原组研发同事和老大们一起团建吃了粤菜，都是第一次见面，有一种“原来是你”的感觉
一些困难的时刻
心头的各种思绪
可能是作为女生容易感性吧，没法像个机器人那样只顾干活而不带情感，但好在这些思绪都是可控没有造成负面影响
lonely：我是整个团队里唯一的跨大部门女研发，起初跟该AI团队的人完全不熟，像个“新来的”，很多男同事就报团自己分享内部信息、需求和资源等，真的挺想有个女研发同事做职场搭子的，不过后面一点点跟大家混熟了，有固定的饭搭子们，摸鱼搭子，包括测试、产品、设计、数据等，不仅能一起好好工作，也能一起好好玩，给心理上注入很多正能量
nervous：需求排期很短，能做就做，不能做就换人做，而且任务很多，要多线程去处理，在等ai回复的间隙就要处理另一件事情了，精神要保持高度紧张，啥都想要做快点，就好像学生时一天考试从早到晚，经常一坐就是一个下午，下午茶很多人都没有时间去拿来吃。每天或者隔一段时间会有进度会，一个个列出来问做得如何，卡点，目前有哪些bug，多久能解决。为了保持高效的沟通，经常拉会，线下堵工位，迅速解决。吃饭散步时候大家也很少讲去哪里玩，都说token、模型输出、工具调用、效果、卡点、项目情况之类，甚至有人调侃说“找你吃饭是为了能找到你对清楚需求的问题”，笑死。晚上十二点左右是测试的高峰工作时间，经常会提一些bug，或者群里艾特人看问题，所以我经常睡觉前看工作消息，起床看看凌晨发了啥消息。你就说，下班该不该开免打扰吧……不过即便如此，我还是会找个时间做点感兴趣的事情，去深圳曼哈顿玩，附近商场跟朋友吃个饭，买喜欢的喜茶小蛋糕，去公司社团的日语KTV、练练宅舞等等，虽然时间很短，其实能挤出来一点点喘息的时间，就很满足了，这些日子我没有太大的不适崩溃的感觉，就是觉得很充实吧。。。尽量不让忙碌毁掉了自己的睡眠，或将负面情绪带给同事等等。
anxious：好像不止是我，其他人也会焦虑，担心项目黄了，担心需求做不完被骂，担心不能及时响应问题，担心辜负他人等等。有的人很后悔来到AI项目组，巴不得早点回去原业务，有的人觉得很有挑战一点点克服困难。项目一开始收获了挺多流量的，日活DAU比较可观（具体多少就不说了)，但是盈利的路还很长，不赚钱的话担心整个组就砍没了，而且OpenClaw的热度也在慢慢褪去。作为普通人的我们，大概还是抱着做好手头事情的心态，至于未来发展如何，就走一步看一步好了。大家已经很努力的加班去推进任务了，无奈市场竞争激烈，还是有很多不好的谩骂声音，bug多，产品设计有问题，付费意愿极低等等。
disgusted：反感频繁的日构建迭代，当时还有某人的老婆在小红书上说加班严重政府不管管，热度还挺高的四位数点赞，领导把该帖子转工作群里询问，后面应该引发风控被删帖了，至此之后组里的迭代放缓了一丢丢，变成每周一两次发版，但这件事依旧当成大家茶余饭后的玩笑。反感凌晨的工作群，总有人爱加班，在群里提bug，摇人起来看，有时候挂着个会议解决问题，一挂就挂一个通宵，第二天照常上班，有些事好像很急，晚一点都不被允许。默认单休，因为周末有突击会议要开，我还记得有次去电影院看《给阿嫲的情书》，中途的企微会议……反感代码一坨屎山，但是这是快速迭代下的必然产物
AI开发下的隐患
其实我觉得c端业务比B端简单，简单在业务上，毕竟是面向老百姓的，不会在操作盒使用上很复杂，而B端业务我经常连怎么用都不会。在这个组里，我花在理解业务上的时间不是很多，大部分也就是看看开源的AI，看里面的实现，然后我们应该如何实现，就不存在谁在这呆的久所以懂得深的业务壁垒，我也能花很多精力在方案设计和代码处理上。而模型在C端业务的能力表现通常比B端那种庞大的系统要好。
所以大家基本都用AI直接开发，AI定位问题，效率很高，token不限额的情况下，多agent并行处理
因为节奏非常快（需求就是按AI速度来排期），很多人没有时间细细的斟酌每一行代码是否优雅完美，code reviewer扫一眼觉得问题不大，测试没其他问题就合入了
其实我觉得在这种新时代vibe coding浪潮下，程序员开发的时间已经没有验证和cr的时间多了，重心应该放在了定义需求边界、特殊场景、功能验证、技术决策、架构设计上，形成一套自己的可复用harness工作流了。
屎山也是非常多，比如一个一万行的hook（这个文件涉及到主对话功能，非常重要），很抱歉我曾经也往里面塞了一千多行代码，不过后面我把自己那个任务模块的部分抽离到了其他文件，尽量的压缩体积了，但是即便如此，还是看着它从4k涨到了1w+行……
每天都有不下十个研发同时改到这里，需求非常多，经常mr时起文件冲突。几个月过去了，没有人去重构这个hook，一方面是老旧逻辑不敢动怕担责，一方面是没有时间处理
除此之外，不同的模块设计也有极强的耦合，很容易改动一个地方，另一个地方一不留神就塌了，引发新的bug，时不时会有人在群里甩锅。也许大家都没错，只是要在一堆混乱的文件里迭代功能，本身就是岌岌可危的事情。
后面在自动化流水线里加上了代码复杂度的质量评估，给相关人员做告警，以求改善
因为产品有国内国外两个版本，一开始是希望不耽误国内的正常需求迭代，所以海外另外复制项目起了一个仓库去额外处理，后面开发不方便，就合入了一个仓库里
但是这个“合入”操作，是把海外的项目代码复制了一份到国内版，相当于一个页面里，有一份国内的代码，一份海外的代码，不是传统意义上的用多语言或者站点判断工具来做特殊化处理
至今我还记得有同事主导开两个仓库时的说法“腾讯会议海外也是这么搞的”
有点难崩，但是也能理解。做海外版也不是各个模块负责人处理的，而是专门几个同事负责把项目里从国内的某个版本，进行国际化改造。改动非常多，甚至要重构很多功能，花了好两三个星期吧，已经很久了
在此期间，国内站的功能迭代不能停
所以有许多重复文件，aFile，a.海外.File，诸如此类，但是海外的文件已经落后许多了
你说当初是不是能有更正规的出海技术方案？能有吧，但是时间不允许，市场的热度不允许，用户等不起
上面一直觉得做不及的事情只要加人就能解决了，但是人多不一定更快，况且来不及招人呢……
也许还在未来某天，会进行一场更彻底的重构，等需求放缓的时候，也许这天不会来
能力撑不起野心
我是个前端，定位上基本都在做端上的事情，很多时候我只是在调用别人的API，做页面，弄逻辑，没接触到最偏后端的内核的东西，这块内容也给了其他同事做，很多时候就自己看看，学习一下相关的框架，猜测一下具体场景如何实现，比如对接某些模型时如何识别是系统的还是本地的，开放平台应该怎么存数据，云端应该怎么到点唤起进行主动推消息，任务是怎么调度出来的，延迟了怎么办。
本人在后端上缺乏一定实战经验，也只是处于大学做项目和在工作中观察他人开会学习的后端水平，处于一种，可能因为不懂所以好奇和向往吧
咋一说显得端上干的活很简单似的，也不是，在某一些场景下想要做到细致还
是要费点心思的，印象深刻的有件事，就是处理模型在回答中的复制问题这个场景
当时我看了很多coding ide，还有ai对话等c端应用，很多都有这个问题，具体表现为在滚动输出的过程中，内容一直往上滚动，复制失效，或是选中失焦，体验极差，甚至会闪烁卡顿，估计这种细节场景懒得照顾了吧，反正也上线了好好的。
曾经我也有想偷懒不管这种输出中的渲染交互的细节问题的念头，因为活太多了，想先保证功能可用
但是测试跟我说，“你看豆包都能做，为什么你不能做”
我还是妥协了，静下心来解决输出中DOM反复重建的问题，（本文不讲具体的技术实现过程）
并不是不能做，而是我发现心底想偷懒，对细节缺陷有太高容忍度， 对一些小bug视而不见，如果测试没发现就不改了。
有时候觉得测试很烦，怎么这么小的问题都提bug单，但是也正因为测试严格，产品才有质量保证吧
ps：我也呆过没有测试的团队，大家平时真就给用户测测了，提工单再改
我也希望自己能事事做到100分，但是又好像做不到，因为时间上不允许，在这样的团队里，快速交付和核心功能不出问题才是最要紧的，希望自己也能做到平衡好速度和完美这件事吧
框架和开源限制
项目组里其实内置了很多开源的东西，包括，插件，skill等，直接搬来复用。但同时要面对开源有bug或者不兼容的问题，所以咱就会对此做插件、打补丁、调优引导等，来优化更好的功能体验
有次测试提bug：xxx输出不符合预期
研发们咋一看，看调用tool日志，看trace链路，这不就是模型的问题嘛
点了bug单“拒绝”，随手一甩甩给模型组，混元模型组又甩回来是prompt的问题
会上就这么拉扯，因为一开始测试环境都用的混元多
最后我们妥协了，也许抛开模型已具备的能力不说，在应用层上，就应该通过各种手段来让笨的模型也发挥出良好的效果
我们做了很多，给定时任务做插件，skill引导，特定模型的输出打补丁，模型错误兜底，通道升级，开源修复……选择一种平衡方法
但这样子容易有个问题，一旦第三方升级了，我们也要尽可能的升级相关依赖，所以就要更多的回归，研究新特性，并做兼容，每次都是一个费时费力的大工程……
还有就是产品一些需求，想法十分美好梦幻，但是我们底层框架受限，极度依赖开源套壳，灵活性不高难以支持，故多次跟产品battle来寻求折中方案，底层api不支持的一些功能，就端上给他做存储，上云，自己稍微造一套方案，弥补开源的缺失。
在创新和遵循第三方设计上，选择了造轮子
也许，在该处境资源受限的情况下，上限也不过如此了？
一些我对AI业务的或正面或负面想法
对于现在的一些大公司孵化项目或者是小公司初创项目，我觉得AI把编程的门槛拉低了，人人都能设计一款产品，但对于这么猛如洪水的产品数量，我觉得就是：
大多难用又让人充满希望，正因为看到希望，所以想要投入
能不能走下去，就看有没有充足的资源了。
在来之前我对这个AI业务的项目组是充满期待和好奇的，但实际在里面参与过后发现，作为前端的我，除了业务上多了点AI相关的常识外，其他做法跟普通的前端业务开发差别不太大，依旧是传统的做页面，调接口，切图，做工具插件等等……我上手也很快
代码屎山程度超过我见过的任何一个项目，不过好在AI喜欢写很多注释，所以AI也好读懂，但是也沿着原本的设计模式上继续糊上一坨
上层决策者觉得有AI就能解决所有的问题，无所不能，而实际上每个人用AI的方式不一样，提交的代码质量也是参差不齐，干活速度也不一样
如果把使用AI的能力分为四级的话：
L1：对话框，插件，命令行等直接解决日常问题，修改代码文件，vibe coding
L2：复用，把之前总结的经验踩过的坑形成skill、记忆、agent，下次再用
L3：工程化，一套流水线跑下来
L4：服务于业务，能带来效益
而token的消耗也是逐层上升的hh。其实团队里也有套harness hive工程体系，把接需求、技术分析、提代码、测试、评审、部署、mr等全流程跑完，打通了各个平台的权限，也沉淀了很多skills，rules
这些约束会智能的规范AI的输出行为，以让它符合人的预期减少返工，一定程度下能避免大量的上下文查询而减少token消耗。
但是作为C端的产品，收益指标也是很重要的一环，即使增加了付费功能，转换率也暂且不高。用户会犹豫为什么不去自己使用免费的开源搭建，而使用你的付费产品呢。那咱们的定位就要考虑了，有没有自己的业务、对开源的做了哪些改良、给用户提高了多少便利和稳定性，上限能有多高？
龙虾从爆火到神坛陨落，前后没有多少个月，而组里也经历了从通宵加班到按周发版的过程，从组织架构调整到接受现状，有一种人走茶凉的感觉
但是好像也没有过气，因为它的出现让我们知道agent是真的可以当人去用的，会自己调用工具，做很多很多事情，打通各种官方平台，而在软件、网站设计的设计过程中，也应该多提供AI友好化的选项，比如一些开放接口，mcp、cli、开源文档、skills等等。
现在官网公司的每一个业务组，好像都有AI赋能落地的应用场景，似乎一款东西不AI化就落后了，让人看不到增长点，看不到未来。市面上很多小公司，也摇身一变成了AI智能xxxx。就连司内技术分享不提ai都像是out了一样。
像比如AI生成个人分析报告、还是AI生成应用、AI点外卖、智能按摩、情感陪聊、自动发文章、自生成游戏、工作流、短剧、生图等等
有的很实用，大部分就是效果暂且很差，不如人去生产、消费，最重要的是token消耗还不低，在大模型中，成本、效果、性能似乎是不可能三角，当投入远远大于收益的时候，还会有耐心继续下去吗？
也许会吧，因为看到了希望，看到其他产品也在做，看到了无限可能的创新点，被焦虑捆绑着，又怕落后又想抓住机会
最至少能向上汇报，吸引资源，有亮点，效果是否理想到时候甩锅给模型就可以了
但真实的问题可能是应用层这一块就没有把模型的能力发挥出来，这还是要细细打磨的。
但AI业务组也容易是个坑，大部分还都处于亏损状态，市场竞争激烈，当未来哪天泡沫幻灭的时候，也许大家都不愿意买单了
未来
最近还看了些赛博朋克题材的动漫和玩了下相关游戏，高科技低生活
现在AI发展太快了，隔三差五出点新东西。技术差距大概被抹平了，但是整个人的差距被放大了，毕竟技术可能是程序员里比较小的一部分。
所以说更要关注怎么做人、做事了，讲真在深圳的这些日子里，能感受到极快节奏的工作氛围
在这遇到的很多很多人，潜移默化的教我如何靠谱的即时回应，如何更高效的沟通推进需求，还有自我时间管理，做到既不让身体极限崩坏情绪，也不躺平得过且过，既不过分满足产品，也不刻意跟测试对敌，排期的时候多留点充裕时间……等等的一些
也希望自己能不磨灭对知识的热情，关注事物本质，更耐得住心，更灵活的乘上时代之船并成为一个长期主义者。
